Comparación de modelos de clasificación automática de patrones texturales de minerales presentes en los carbones colombianos
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Universidad Nacional de Colombia
2005
|
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| _version_ | 1876424425561128960 |
|---|---|
| author | JAIME LÓPEZ CARVAJAL |
| author_facet | JAIME LÓPEZ CARVAJAL |
| contents | Comparación de modelos de clasificación automática de patrones texturales de minerales presentes en los carbones colombianos JAIME LÓPEZ CARVAJAL JOHN WILLIAN BRANCH BEDOYA Ingeniería textura Clasificación imágenes digitales minerales del carbón Esta investigación presenta algunos resultados obtenidos bajo diferentesmodelos de clasificación de patrones texturales de minerales presentes en imágenes digitales.El conjunto de datos utilizado esta caracterizado por un tamaño pequeño y presencia de ruido.Los modelos implementados fueron el clasificador Bayesiano, red neuronal (2-5-1), maquinade soporte de vectores (SVM), árbol de decisión y 3-vecinos más cercanos. Los resultadosobtenidos luego de la validación cruzada demostraron que el modelo Bayesiano (84%) arrojola mejor capacidad predictiva, debido principalmente a su robustez frente al ruido. La redneuronal (68%) y la SVM (67%) dieron resultados alentadores, que posiblemente puedanmejorarse al incrementar el tamaño del conjunto de datos; mientras el árbol de decisión (55%)y el k-vecinos (54%) no parecen ser adecuados para este problema, dado su sensibilidad alruido. 2005 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614609 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.146 Vol.72 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_49614609 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Comparación de modelos de clasificación automática de patrones texturales de minerales presentes en los carbones colombianos JAIME LÓPEZ CARVAJAL Ingeniería textura Clasificación imágenes digitales minerales del carbón Comparación de modelos de clasificación automática de patrones texturales de minerales presentes en los carbones colombianos JAIME LÓPEZ CARVAJAL JOHN WILLIAN BRANCH BEDOYA Ingeniería textura Clasificación imágenes digitales minerales del carbón Esta investigación presenta algunos resultados obtenidos bajo diferentesmodelos de clasificación de patrones texturales de minerales presentes en imágenes digitales.El conjunto de datos utilizado esta caracterizado por un tamaño pequeño y presencia de ruido.Los modelos implementados fueron el clasificador Bayesiano, red neuronal (2-5-1), maquinade soporte de vectores (SVM), árbol de decisión y 3-vecinos más cercanos. Los resultadosobtenidos luego de la validación cruzada demostraron que el modelo Bayesiano (84%) arrojola mejor capacidad predictiva, debido principalmente a su robustez frente al ruido. La redneuronal (68%) y la SVM (67%) dieron resultados alentadores, que posiblemente puedanmejorarse al incrementar el tamaño del conjunto de datos; mientras el árbol de decisión (55%)y el k-vecinos (54%) no parecen ser adecuados para este problema, dado su sensibilidad alruido. 2005 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614609 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.146 Vol.72 |
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| topic | Ingeniería textura Clasificación imágenes digitales minerales del carbón |
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