Modelado del indice de precios al consumidor usando un modelo hibrido basado en redes neuronales artificiales
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional de Colombia
2005
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876427018252320768 |
|---|---|
| author | SANTIAGO FERNANDO MONTOYA MORENO |
| author_facet | SANTIAGO FERNANDO MONTOYA MORENO |
| contents | Modelado del indice de precios al consumidor usando un modelo hibrido basado en redes neuronales artificiales SANTIAGO FERNANDO MONTOYA MORENO JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO Ingeniería Métodos Híbridos Métodos de Pronóstico Redes Neuronales Artificiales Índice de Precios al Consumidor Un nuevo modelo híbrido es propuesto para pronosticar el índice colombiano deprecios al consumidor. Este es basado en una descomposición estructural de la serie temporalcon el objetivo de remover cualquier patrón fácilmente detectable en los datos, y en el uso deun perceptron multicapa para modelar las relaciones ocultas en la serie de tiempo. Losresultados superan las aproximaciones clásicas basadas en la aproximación de Box y Jenkins,y los modelos convencionales de Redes Neuronales, e incentivan el estudio de este tipo deaproximación híbrida para modelar otras series temporales. 2005 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614710 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.147 Vol.72 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_49614710 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2005 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Modelado del indice de precios al consumidor usando un modelo hibrido basado en redes neuronales artificiales SANTIAGO FERNANDO MONTOYA MORENO Ingeniería Métodos Híbridos Métodos de Pronóstico Redes Neuronales Artificiales Índice de Precios al Consumidor Modelado del indice de precios al consumidor usando un modelo hibrido basado en redes neuronales artificiales SANTIAGO FERNANDO MONTOYA MORENO JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO Ingeniería Métodos Híbridos Métodos de Pronóstico Redes Neuronales Artificiales Índice de Precios al Consumidor Un nuevo modelo híbrido es propuesto para pronosticar el índice colombiano deprecios al consumidor. Este es basado en una descomposición estructural de la serie temporalcon el objetivo de remover cualquier patrón fácilmente detectable en los datos, y en el uso deun perceptron multicapa para modelar las relaciones ocultas en la serie de tiempo. Losresultados superan las aproximaciones clásicas basadas en la aproximación de Box y Jenkins,y los modelos convencionales de Redes Neuronales, e incentivan el estudio de este tipo deaproximación híbrida para modelar otras series temporales. 2005 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614710 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.147 Vol.72 |
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