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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Nacional de Colombia
2006
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614913 |
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Sommario:
- Tendencias en la predicción y estimación de los intervalos de confianza usando modelos de redes neuronales aplicados a series temporales JUAN DAVID VELÁSQUEZ H. ISAAC DYNER R. REINALDO C. SOUZA Ingeniería Predicción intervalos de confianza redes neuronales artificiales En este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasosadelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa. Se revisan lasprincipales tendencias para la estimación de pronósticos puntuales e intervalos de confianza. En adición, seargumenta sobre los principales problemas abiertos para investigación futura en la predicción de seriestemporales usando redes neuronales. 2006 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49614913 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.149 Vol.73