Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial

Fuente: Redalyc
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1. Verfasser: Oscar Eduardo Gualdrón
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Autónoma del Caribe 2014
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author Oscar Eduardo Gualdrón
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contents Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial Oscar Eduardo Gualdrón Ludwing Darío García Mateus Kelvin De Jesús Beleño Sáenz Ingeniería Fuzzy Modelado Separador de dos fases Técnicas de Identificación En este artículo se presenta el modelamiento de un sistema de separación bifásica que hace parte de una etapa de recibo inicial en una estación de recolección de crudo, a través de técnicas de identificación basadas en inteligen- cia artificial. Adicional a la identificación del sistema realizada por dos técnicas diferentes, el modelo obtenido se emplea para realizar la sintonización del lazo de control formado por este y por un controlador de tipo Fuzzy basado en conocimiento experto. 2014 artículo científico 1692-8261 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496250640002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4962 PROSPECTIVA application/pdf Universidad Autónoma del Caribe PROSPECTIVA (Colombia) Num.2 Vol.12
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Identificación de un sistema de separación bifásica en una estación de recolección de crudo a través de técnicas de inteligencia artificial Oscar Eduardo Gualdrón Ludwing Darío García Mateus Kelvin De Jesús Beleño Sáenz Ingeniería Fuzzy Modelado Separador de dos fases Técnicas de Identificación En este artículo se presenta el modelamiento de un sistema de separación bifásica que hace parte de una etapa de recibo inicial en una estación de recolección de crudo, a través de técnicas de identificación basadas en inteligen- cia artificial. Adicional a la identificación del sistema realizada por dos técnicas diferentes, el modelo obtenido se emplea para realizar la sintonización del lazo de control formado por este y por un controlador de tipo Fuzzy basado en conocimiento experto. 2014 artículo científico 1692-8261 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496250640002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4962 PROSPECTIVA application/pdf Universidad Autónoma del Caribe PROSPECTIVA (Colombia) Num.2 Vol.12
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