Comparación de Redes Neuronales aplicadas a la predicción de Series de Tiempo
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Autónoma del Caribe
2015
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| _version_ | 1876452376689246208 |
|---|---|
| author | Darwin Mercado Polo |
| author_facet | Darwin Mercado Polo |
| contents | Comparación de Redes Neuronales aplicadas a la predicción de Series de Tiempo Darwin Mercado Polo Luis Pedraza Caballero Edinson Martínez Gómez Ingeniería Predicción Series de tiempo Perceptrón multicapa Funciones de base radial Redes neuronales artificiales El presente estudio tiene como objetivo principal presentar la comparativa de las redes neuronales artificiales (RNA) tipo perceptrón multicapa (MLP) y de funciones de base radial (RBF) aplicadas a la predicción de series de tiempo. Se utilizó resilient backpropagation como algoritmo de aprendizaje para la red MLP y una combinación entre el algoritmo de los k-emanes y el método de la matriz pseudoinversa para la RBF. La implementación de las RNA se realizó utilizando un sistema basado en arquitectura cliente-servidor, previendo una futura integración con aplicaciones en tiempo real. Para la evaluación de las RNA se utilizaron conjuntos de datos de diferentes características y cantidad de datos.De acuerdo a los resultados obtenidos se concluye que para la utilización e integración de técnicas de inteligencia computacional en sistemas web, es preferible el uso de las RBF, debido a que obtiene mejores tiempos de ejecución. Es importante resaltar también que en calidad de respuesta los dos tipos de redes neuronales obtienen resultados similares. 2015 artículo científico 1692-8261 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=496250642011 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4962 PROSPECTIVA application/pdf Universidad Autónoma del Caribe PROSPECTIVA (Colombia) Num.2 Vol.13 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_496250642011 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad Autónoma del Caribe |
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| topic | Ingeniería Predicción Series de tiempo Perceptrón multicapa Funciones de base radial Redes neuronales artificiales |
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