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ELECTRICITY DEMAND FORECASTING USING A SARIMAMULTIPLICATIVE SINGLE NEURON HYBRID MODEL

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	JUAN DAVID VELÁSQUEZ HENAO
Format:	Artículo científico
Sprache:	en
Veröffentlicht:	Universidad Nacional de Colombia 2013
Schlagworte:	Ingeniería SARIMA energy demand energy markets nonlinear models time series prediction
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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