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Main Author: Román Lara-Cueva
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Universidad Nacional de Colombia 2017
Subjects:
Online Access:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49650910021
https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/
https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/html/
https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/49650910021.epub
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author Román Lara-Cueva
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contents Hacia un sistema de detección automática de señales del volcán Cotopaxi Román Lara-Cueva Valeria Paillacho-Salazar Michelle Villalva-Chaluisa Ingeniería árbol de decisión extracción de características detección de eventos sísmicos Descomposición multinivel wavelet Actualmente el Volcán Cotopaxi ha experimentado un incremento progresivo en su actividad sísmica, por lo que los especialistas requieren herramientas de alta eficiencia y confiabilidad para la monitorización volcánica. Este artículo presenta una detección basada en clasificación supervisada de los eventos sismo-volcánicos y no volcánicos registrados durante el año 2010. Nuestro algoritmo emplea cuatro características adquiridas por medio de la energía de los coeficientes de aproximación y detalle de la descomposición wavelet analizados con las familias Daubechies y Symlet. La clasificación de eventos fue realizada con el algoritmo de árboles de decisión empleando técnicas embebidas: validación cruzada y podamiento para una reducción del número de características. Los mejores resultados son obtenidos con la aplicación de la wavelet madre Symlet con una exactitud del 99% y una precisión de 98%. Palabras clave: 2017 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49650910021 https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/49650910021.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.200 Vol.84
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publisher Universidad Nacional de Colombia
spellingShingle Hacia un sistema de detección automática de señales del volcán Cotopaxi
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Descomposición multinivel wavelet
Hacia un sistema de detección automática de señales del volcán Cotopaxi Román Lara-Cueva Valeria Paillacho-Salazar Michelle Villalva-Chaluisa Ingeniería árbol de decisión extracción de características detección de eventos sísmicos Descomposición multinivel wavelet Actualmente el Volcán Cotopaxi ha experimentado un incremento progresivo en su actividad sísmica, por lo que los especialistas requieren herramientas de alta eficiencia y confiabilidad para la monitorización volcánica. Este artículo presenta una detección basada en clasificación supervisada de los eventos sismo-volcánicos y no volcánicos registrados durante el año 2010. Nuestro algoritmo emplea cuatro características adquiridas por medio de la energía de los coeficientes de aproximación y detalle de la descomposición wavelet analizados con las familias Daubechies y Symlet. La clasificación de eventos fue realizada con el algoritmo de árboles de decisión empleando técnicas embebidas: validación cruzada y podamiento para una reducción del número de características. Los mejores resultados son obtenidos con la aplicación de la wavelet madre Symlet con una exactitud del 99% y una precisión de 98%. Palabras clave: 2017 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49650910021 https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/49650910021.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49650910021/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.200 Vol.84
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