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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49650911003 https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/49650911003.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/movil |
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| _version_ | 1866812462240628736 |
|---|---|
| author | José Luis Carrillo-Medina |
| author_facet | José Luis Carrillo-Medina |
| contents | Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales José Luis Carrillo-Medina Gonzalo Patricio Espinel-Mena Ingeniería organizativas Firma neuronal redes neuronales auto poblaciones heterogéneas procesamiento basado en la identificación de señales Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas. El significado funcional de estas firmas aún no está claro, la existencia de mecanismos celulares para identificar el origen de señales individuales y contextualizar la llegada de un mensaje, puede ser una poderosa estrategia de procesamiento de información para el sistema nervioso. Recientemente construimos diferentes modelos para estudiar la capacidad de una red neuronal para codificar y procesar información basada en la emisión y reconocimiento de firmas específicas, en donde las neuronas son capaces de reconocer y emitir la misma firma, con la misma probabilidad. En este artículo, analizamos las características que pueden influir en la capacidad de procesamiento cuando variamos la probabilidad de reconocimiento que tiene cada neurona para distintas firmas en redes heterogéneas. Las simulaciones muestran el incremento de las propiedades dinámicas de la red. 2017 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49650911003 https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/49650911003.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.201 Vol.84 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_49650911003 |
| language | es |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Universidad Nacional de Colombia |
| spellingShingle | Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales José Luis Carrillo-Medina Ingeniería organizativas Firma neuronal redes neuronales auto poblaciones heterogéneas procesamiento basado en la identificación de señales Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales José Luis Carrillo-Medina Gonzalo Patricio Espinel-Mena Ingeniería organizativas Firma neuronal redes neuronales auto poblaciones heterogéneas procesamiento basado en la identificación de señales Resultados experimentales muestran que células de diferentes sistemas neuronales vivos pueden identificar de forma inequívoca sus señales de salida mediante firmas neuronales específicas. El significado funcional de estas firmas aún no está claro, la existencia de mecanismos celulares para identificar el origen de señales individuales y contextualizar la llegada de un mensaje, puede ser una poderosa estrategia de procesamiento de información para el sistema nervioso. Recientemente construimos diferentes modelos para estudiar la capacidad de una red neuronal para codificar y procesar información basada en la emisión y reconocimiento de firmas específicas, en donde las neuronas son capaces de reconocer y emitir la misma firma, con la misma probabilidad. En este artículo, analizamos las características que pueden influir en la capacidad de procesamiento cuando variamos la probabilidad de reconocimiento que tiene cada neurona para distintas firmas en redes heterogéneas. Las simulaciones muestran el incremento de las propiedades dinámicas de la red. 2017 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49650911003 https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/49650911003.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49650911003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.201 Vol.84 |
| title | Redes heterogéneas de neuronas que reconocen firmas neuronales |
| topic | Ingeniería organizativas Firma neuronal redes neuronales auto poblaciones heterogéneas procesamiento basado en la identificación de señales |
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