Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Previsión de demanda intermitente con métodos de series de tiempo y redes neuronales artificiales: Estudio de caso
Buchumschlag

Previsión de demanda intermitente con métodos de series de tiempo y redes neuronales artificiales: Estudio de caso

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: René Santa Cruz R.
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2017
Schlagworte:
Ingeniería
demanda intermitente
previsión de la demanda
redes neuronales artificiales
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49655603001
https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/
https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/html/
https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/49655603001.epub
https://www.redalyc.org/journal/496/49655603001/movil

Ähnliche Einträge

  • Pronóstico de la demanda de energía eléctrica horaria en Colombia mediante redes neuronales artificiales
    von: Santiago Medina Hurtado
    Veröffentlicht: (2011)
  • Estudio de redes neuronales para el pronóstico de la demanda de asignaturas
    von: Jesús David Terán-Villanueva
    Veröffentlicht: (2019)
  • Controlador digital predictivo de demanda máxima de potencia eléctrica
    von: Juan Manuel Ojeda Sarmiento
    Veröffentlicht: (2010)
  • Mapeo curvas típicas demanda de energía eléctrica del sector residencial, comercial e industrial de la ciudad de Medellín, usando redes neuronales artificiales y algoritmos de interpolación
    von: Héctor Tabares
    Veröffentlicht: (2008)
  • La demanda de telefonía fija y móvil: Una aplicación de redes neuronales artificiales
    von: Andrés Milton Coca Carasila
    Veröffentlicht: (2009)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar