Optimización del torneado multipasada para producciones sostenibles utilizando algoritmos genéticos y enjambre de partículas

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1. Verfasser: Iván La Fé-Perdomo
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2018
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author Iván La Fé-Perdomo
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contents Optimización del torneado multipasada para producciones sostenibles utilizando algoritmos genéticos y enjambre de partículas Iván La Fé-Perdomo Ramón Quiza Marcelino Rivas-Santana Ingeniería parámetros de corte cilindrado multipasada optimización multiobjetivo La selección de parámetros óptimos de corte es un aspecto esencial en la planificación de cualquier proceso de maquinado, principalmente cuando la sostenibilidad es un objetivo primordial. En este trabajo se presenta una optimización multiobjetivo dirigida a producciones sostenibles, con el fin de seleccionar los parámetros de corte óptimos (velocidad, avance y la profundidad de corte) en operaciones de cilindrado multipasada. Como funciones objetivos del proceso fueron considerados: el aspecto económico y el medioambiental, los cuales son pilares representativos de la sostenibilidad. Requerimientos técnicos, tales como: la potencia de corte, las fuerzas y la rugosidad superficial fueron considerados como restricciones. La optimización se llevó a cabo mediante un enfoque a posteriori; donde se obtuvo un conjunto de soluciones no dominadas (también conocidas como frontera de Pareto) que permitió la selección de la combinación más viable de objetivos para las condiciones específicas del taller. Para la optimización se emplearon dos técnicas de gradiente libre: algoritmo genético sin ordenamiento y enjambre de partículas. Se desarrolló un estudio de caso para evaluar el ajuste y la eficiencia de las técnicas propuestas. Los resultados obtenidos mostraron un mejor rendimiento del algoritmo genético usado, en cuanto a: costo computacional y calidad de la frontera de Pareto obtenida. El método propuesto demostró ser muy conveniente para la optimización sostenible del proceso de torneado, a través de una evaluación simultánea de aspectos económicos y ambientales. 2018 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49655628007 https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/49655628007.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/movil 10.15446/dyna.v85n204.68623 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.204 Vol.85
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Optimización del torneado multipasada para producciones sostenibles utilizando algoritmos genéticos y enjambre de partículas Iván La Fé-Perdomo Ramón Quiza Marcelino Rivas-Santana Ingeniería parámetros de corte cilindrado multipasada optimización multiobjetivo La selección de parámetros óptimos de corte es un aspecto esencial en la planificación de cualquier proceso de maquinado, principalmente cuando la sostenibilidad es un objetivo primordial. En este trabajo se presenta una optimización multiobjetivo dirigida a producciones sostenibles, con el fin de seleccionar los parámetros de corte óptimos (velocidad, avance y la profundidad de corte) en operaciones de cilindrado multipasada. Como funciones objetivos del proceso fueron considerados: el aspecto económico y el medioambiental, los cuales son pilares representativos de la sostenibilidad. Requerimientos técnicos, tales como: la potencia de corte, las fuerzas y la rugosidad superficial fueron considerados como restricciones. La optimización se llevó a cabo mediante un enfoque a posteriori; donde se obtuvo un conjunto de soluciones no dominadas (también conocidas como frontera de Pareto) que permitió la selección de la combinación más viable de objetivos para las condiciones específicas del taller. Para la optimización se emplearon dos técnicas de gradiente libre: algoritmo genético sin ordenamiento y enjambre de partículas. Se desarrolló un estudio de caso para evaluar el ajuste y la eficiencia de las técnicas propuestas. Los resultados obtenidos mostraron un mejor rendimiento del algoritmo genético usado, en cuanto a: costo computacional y calidad de la frontera de Pareto obtenida. El método propuesto demostró ser muy conveniente para la optimización sostenible del proceso de torneado, a través de una evaluación simultánea de aspectos económicos y ambientales. 2018 artículo científico 0012-7353 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49655628007 https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/html/ https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/49655628007.epub https://www.redalyc.org/journal/496/49655628007/movil 10.15446/dyna.v85n204.68623 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=496 Dyna application/pdf Universidad Nacional de Colombia Dyna (Colombia) Num.204 Vol.85
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