Red neuronal artificial aplicado para el pronóstico de eventos críticos de PM2.5 en el Valle de Aburrá

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Daniela Baena-Salazar
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Universidad Nacional de Colombia 2019
Materias:	Ingeniería pronóstico de PM2 datos meteorológicos red neuronal artificial Contaminación atmosférica
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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