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Red neuronal artificial aplicado para el pronóstico de eventos críticos de PM2.5 en el Valle de Aburrá

Fuente: Redalyc

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Daniela Baena-Salazar
Format:	Artículo científico
Langue:	es
Publié:	Universidad Nacional de Colombia 2019
Sujets:	Ingeniería pronóstico de PM2 datos meteorológicos red neuronal artificial Contaminación atmosférica
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