Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Using Artificial Neural Networks to predict monthly precipitation for the Cali river basin, Colombia
Buchumschlag

Using Artificial Neural Networks to predict monthly precipitation for the Cali river basin, Colombia

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Daniel David Montenegro-Murillo
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2019
Schlagworte:
Ingeniería
Downscaling
climate change scenarios
Artificial Neural Networks
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49663345014
https://www.redalyc.org/journal/496/49663345014/
https://www.redalyc.org/journal/496/49663345014/html/
https://www.redalyc.org/journal/496/49663345014/49663345014.epub
https://www.redalyc.org/journal/496/49663345014/movil

Ähnliche Einträge

  • Variability of the standardized precipitation index over México under the A2 climate change scenario
    von: R. PRIETO-GONZÁLEZ
    Veröffentlicht: (2011)
  • Wind resources assessment of Cuba in future climate scenarios
    von: Yoandy Alonso
    Veröffentlicht: (2018)
  • Vulnerability of water resources to climate change scenarios. Impacts on the irrigation districts in the Guayalejo-Tamesí river basin, Tamaulipas, México
    von: Sánchez-Torres Esqueda G., Ospina-Noreña J.E., Gay García C. and Conde Álvarez C
    Veröffentlicht: (2011)
  • Assessing current and potential patterns of 16 forest species driven by climate change scenarios in México
    von: J. D. GÓMEZ DÍAZ
    Veröffentlicht: (2011)
  • Heavy rainfall and temperature projections in a climate change scenario over Quito, Ecuador
    von: Sheila Serrano Vincenti
    Veröffentlicht: (2017)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar