Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Prediction of in vitro release of nanoencapsulated phenolic compounds using Artificial Neural Networks
Buchumschlag

Prediction of in vitro release of nanoencapsulated phenolic compounds using Artificial Neural Networks

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Luz América Espinosa-Sandoval
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2020
Schlagworte:
Ingeniería
ultrasound
nanoencapsulation
Phenolic compounds
Artificial Neural Networks (ANN)
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49663642029
https://www.redalyc.org/journal/496/49663642029/
https://www.redalyc.org/journal/496/49663642029/html/
https://www.redalyc.org/journal/496/49663642029/49663642029.epub
https://www.redalyc.org/journal/496/49663642029/movil

Ähnliche Einträge

  • Identification and characterisation of phenolic compounds extracted from Moroccan olive mill wastewater
    von: Inass LEOUIFOUDI
    Veröffentlicht: (2014)
  • Photocatalytic degradation of Phenol, Catechol and Hydroquinone over Au-ZnO nanomaterials
    von: Julie Joseane Murcia Mesa
    Veröffentlicht: (2020)
  • Flavonols and antioxidant activity of Physalis peruviana L. fruit at two maturity stages
    von: Silvana Licodiedoff
    Veröffentlicht: (2013)
  • Optimization of ultrasound-assisted extraction of phenolic compounds, antioxidants and rosmarinic acid from perilla leaves using response surface methodology
    von: Hui-Zhen LI
    Veröffentlicht: (2016)
  • Artificial Intelligence (AI) techniques to analyze the determinants attributes in housing prices
    von: Julia M. Núñez Tabales
    Veröffentlicht: (2016)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 146,479© 2026 Universidad del Mar