Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Mining stochastic cellular automata to solve density classification task in two dimensions
Buchumschlag

Mining stochastic cellular automata to solve density classification task in two dimensions

Fuente: Redalyc
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Nestor Diaz
Format: Artículo científico
Sprache:en
Veröffentlicht: Universidad Nacional de Colombia 2020
Schlagworte:
Ingeniería
hoc test
Friedman test
Nemenyi’s post
machine learning
genetic algorithm
Online-Zugang:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49668129005
https://www.redalyc.org/journal/496/49668129005/
https://www.redalyc.org/journal/496/49668129005/html/
https://www.redalyc.org/journal/496/49668129005/49668129005.epub
https://www.redalyc.org/journal/496/49668129005/movil

Ähnliche Einträge

  • Correlation between sensory and instrumental measurements of saltiness in Queso Molido Narinense
    von: Juan Sebastián Ramírez-Navas
    Veröffentlicht: (2021)
  • Transfer learning en la clasificación binaria de imágenes térmicas
    von: Daniel Pérez-Aguilar
    Veröffentlicht: (2021)
  • Evaluating Regression Testing Tools with Genetic Algorithm Optimization
    von: Dr. Meera Nalini, et al.
    Veröffentlicht: (2020)
  • Detectando diferencias en la medicion de la calidad del resultado: evidencia emprica para empresas españolas
    von: Ferrer Garc
    Veröffentlicht: (2013)
  • A benchmarking of the efficiency of supervised ML algorithms in the NFV traffic classification
    von: Juliana Alejandra Vergara Reyes
    Veröffentlicht: (2017)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar