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Predicción espacial de carbono orgánico edáfico superficial en zonas forestales mediante análisis digital de terreno y sig: uso de la radiación solar potencial

Fuente: Redalyc

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Luis Miguel Morales Manilla
Natura:	Artículo científico
Lingua:	es
Pubblicazione:	Recursos Genéticos Forestales 2003
Soggetti:	Biología SIG captura de carbono servicios ambientales Radiación solar directa
Accesso online:	Acceder al recurso
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author	Luis Miguel Morales Manilla
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contents	Predicción espacial de carbono orgánico edáfico superficial en zonas forestales mediante análisis digital de terreno y sig: uso de la radiación solar potencial Luis Miguel Morales Manilla Alberto Gómez Tagle Chávez Esperanza Díaz Fernández Hugo Zepeda Castro Yolanda Chávez Huerta Alberto Gómez Tagle Rojas Biología SIG captura de carbono servicios ambientales Radiación solar directa El cambio de uso del suelo y el uso de combustibles fósiles han incrementado la concentración de gases de efecto invernadero en la atmósfera. En este siglo se espera un incremento global de la temperatura así como cambios climáticos importantes. Distintas medidas de mitigación han sido propuestas, incluyendo la captura de carbono (CO2). Parte de la información indispensable para calcular la captura de carbono, consiste en estimar las existencias actuales tanto en la vegetación como en el suelo para una región. En este trabajo se empleó una aproximación cuantitativa utilizando herramientas de Análisis Digital de Terreno y el programa Sol_Rad SIG para calcular la Radiación Solar Potencial Directa (RSPD) a fin de predecir espacialmente la cantidad de carbono edáfico superficial en un bosque de pino-encino en el centro de México. Empleando 52 sitios de muestreo se determinó la cantidad de Carbono Orgánico Edáfico superficial (0-20 cm) (COE) que varió entre 11.07 y 175.82 toneladas por hectárea (TCOE·ha-1), con 72.74 como promedio. Posteriormente se generaron dos modelos empíricos empleando Análisis de Componentes Principales y Regresión Múltiple por pasos; AT-COE (modelo con atributos del terreno), ATR-COE (modelo con variables de radiación solar y atributos del terreno). La inclusión de las variables de radiación permitió elevar el R2 de 0.224 a 0.469 y reducir el error estándar del estimado permitiendo una ganancia aproximada en precisión de 14%. Los modelos fueron implementados dentro del SIG para generar mapas de COE superficial 2003 artículo científico 1405-7247 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=49750208 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=497 Foresta Veracruzana application/pdf Recursos Genéticos Forestales Foresta Veracruzana (México) Num.2 Vol.5
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