Algoritmo Simulated Annealing Modificado (ASAM) para Minimizar Peso en Cerchas Planas con Variables Discretas
Fuente:
Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Corporación Universitaria de la Costa
2016
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| Schlagworte: | |
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| _version_ | 1876426300893167616 |
|---|---|
| author | Carlos Millán Páramo |
| author_facet | Carlos Millán Páramo |
| contents | Algoritmo Simulated Annealing Modificado (ASAM) para Minimizar Peso en Cerchas Planas con Variables Discretas Carlos Millán Páramo Euriel Millán Romero Ingeniería optimización cercha plana variables discretas minimización de peso Algoritmo simulated annealing modificado El objetivo de este trabajo es emplear un algoritmo de optimización estocástico ASAM (Algoritmo Simulated Annealing Modificado) para optimizar (minimización de peso) cerchas planas con variables discretas. ASAM se basa en el proceso de enfriamiento de metales empleado en el Simulated Annealing (SA) clásico, pero posee tres características fundamentales (exploración preliminar, paso de búsqueda y probabilidad de aceptación) que lo diferencian de este. Para evaluar y validar el desempeño de ASAM se abordaron tres problemas de minimización de peso en cerchas planas con variables discretas reportados en la literatura especializada, y los resultados son comparados con los obtenidos por otros autores empleando diferentes algoritmos de optimización. Se concluyó que el algoritmo ASAM presentado en este estudio puede ser utilizado eficazmente en la minimización de peso de cerchas planas. 2016 artículo científico 0122-6517 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=497779327004 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4977 INGE CUC application/pdf Corporación Universitaria de la Costa INGE CUC (Colombia) Num.2 Vol.12 |
| format | Artículo científico |
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| publishDate | 2016 |
| publisher | Corporación Universitaria de la Costa |
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