Balanceo de líneas de producción en la industria farmacéutica mediante Programación por metas
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Corporación Universitaria de la Costa
2019
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876470498353741824 |
|---|---|
| author | Juan Pablo Orejuela Cabrera |
| author_facet | Juan Pablo Orejuela Cabrera |
| contents | Balanceo de líneas de producción en la industria farmacéutica mediante Programación por metas Juan Pablo Orejuela Cabrera Andrés Flórez González Ingeniería Tiempo de ciclo Balanceo de línea Modelo Matemático Enfoque Multiobjetivo Programación por metas Introducción− En una línea de fabricación es muy importante que los tiempos de ciclo de las diferentes estaciones estén balanceados y que sean bajos, ya que esto permite disminuir los inventarios de producto en proceso, sin embargo, hacer esto conlleva a aumentar el número de estaciones, lo que no es favorable ya que eleva los costos fijos asociados a las estaciones, en tal sentido es necesario definir estrategias que permitan lograr un equilibrio entre estos requerimientos. Objetivo− En este artículo se propone la formulación de un modelo para el balanceo de línea, utilizando la técnica de programación multi-objetivo por metas, aplicada a la industria farmacéutica con el fin de minimizar el número de estaciones, minimizar el tiempo de ciclo y el inventario en proceso. Metodología− Se emplea la programación por metas para abordar un modelo de balance de línea, que considera al mismo tiempo la asignación de múltiples estaciones una operación y la asignación de múltiples operaciones a una estación. Resultados− Se logra una reducción significativa del tiempo ciclo y del tiempo ocioso a costos mínimos, además se presenta una comparación entre el modelo determinístico y estocástico. Conclusiones− A través de esta implementación del modelo en LINGO, se validó el cumplimiento de las restricciones planteadas, la precedencia de las operaciones y el buen funcionamiento del modelo mediante las soluciones óptimas obtenidas. La simulación, es una herramienta que permite ilustrar la complejidad de las operaciones del sistema de producción, las cuales requieren como en nuestro caso de una modelación más ajustada a la realidad para comprender el comportamiento del proceso y evaluar diferentes estrategias. 2019 artículo científico 0122-6517 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=497779334010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4977 INGE CUC application/pdf Corporación Universitaria de la Costa INGE CUC (Colombia) Num.1 Vol.15 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2019 |
| publisher | Corporación Universitaria de la Costa |
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