Programación Óptima de Cargas Eléctricas Flexibles a Nivel Residencial en Tiempos de Covid-19
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Corporación Universitaria de la Costa
2021
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876451013512134656 |
|---|---|
| author | Sergio Daniel Montaña-Salas |
| author_facet | Sergio Daniel Montaña-Salas |
| contents | Programación Óptima de Cargas Eléctricas Flexibles a Nivel Residencial en Tiempos de Covid-19 Sergio Daniel Montaña-Salas Carlos Adrián Correa-Flórez Ingeniería 19 Covid optimización Respuesta de la demanda sistemas de almacenamiento Introducción— En este trabajo se presenta un modelo matemático de programación de cargas eléctricas flexibles y sistemas de almacenamiento de energía, apalancado por la estructuración de cargos horarios de la resolución CREG 015 del 2018 y analizado en el sector residencial en el contexto de nuevas curvas de demanda resultantes de las medidas en contra de la pandemia del COVID-19. Objetivos— Se plantean tres modelos de optimización matemática en los cuales se busca el menor costo de facturación para el usuario final a través de las características flexibles de la carga. Metodología— Se implementa para el cálculo de cargos horarios la formulación matemática descrita en la resolución CREG 015 y se obtienen tarifas horarias en tres niveles diferentes siguiendo una lógica similar a los esquemas de respuesta de la demanda denominados Time of Use. Resultados— Los resultados obtenidos permiten evidenciar que un programa de respuesta de la demanda por cargos horarios efectivamente introduce un incentivo económico durante el periodo evaluado, a través de la posibilidad de la modificación de patrones de consumo que redundan en disminución del pago de factura de electricidad. Conclusiones— El modelo propuesto de demanda de energía por medio de programación de cargas flexibles seleccionadas y la oportunidad de uso de la energía almacenada por los vehículos eléctricos, genera beneficios económicos para el usuario minimizando el costo de energía consumida diaria durante el periodo de teletrabajo en tiempos de COVID-19. 2021 artículo científico 0122-6517 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=497779339016 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4977 INGE CUC application/pdf Corporación Universitaria de la Costa INGE CUC (Colombia) Num.1 Vol.17 |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2021 |
| publisher | Corporación Universitaria de la Costa |
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