Tuned Support Vector Machine Classifier for Pedestrian Recognition in Urban Traffic
Fuente:
Redalyc
Salvato in:
| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | en |
| Pubblicazione: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2012
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876458630396510208 |
|---|---|
| author | Henry Roncancio |
| author_facet | Henry Roncancio |
| contents | Tuned Support Vector Machine Classifier for Pedestrian Recognition in Urban Traffic Henry Roncancio André Carmona Hernandes John Faber Archila Marcelo Becker Ingeniería clasificador SVM ajustado Reconocimiento de transeúntes La búsqueda de autonomía en desplazamiento automotriz está en auge. En dicha búsqueda existen diversos problemas a resolver; uno de ellos es el reconocimiento de características en ambientes urbanos que permitan a un vehículo tomar decisiones autónomas. Uno de los aspectos más relevantes corresponde al reconocimiento de transeúntes, una tecnología que se espera pueda salvar millones de vidas en accidentes de atropellamientos. En este trabajo de investigación se propone el reconocimiento de transeúntes en ambientes urbanos por medio de un clasificador basado en una Máquina de Vectores de Soporte ajustada; se consideraron hasta 5000 imágenes de la base de datos la INRIA con el fin de entrenar el clasificador y validar su precisión por medio del método de validación cruzada. 2012 artículo científico 0121-750X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850175005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4988 Ingeniería application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Ingeniería (Colombia) Num.2 Vol.17 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_498850175005 |
| institution | Redalyc |
| language | en |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
| spellingShingle | Tuned Support Vector Machine Classifier for Pedestrian Recognition in Urban Traffic Henry Roncancio Ingeniería clasificador SVM ajustado Reconocimiento de transeúntes Tuned Support Vector Machine Classifier for Pedestrian Recognition in Urban Traffic Henry Roncancio André Carmona Hernandes John Faber Archila Marcelo Becker Ingeniería clasificador SVM ajustado Reconocimiento de transeúntes La búsqueda de autonomía en desplazamiento automotriz está en auge. En dicha búsqueda existen diversos problemas a resolver; uno de ellos es el reconocimiento de características en ambientes urbanos que permitan a un vehículo tomar decisiones autónomas. Uno de los aspectos más relevantes corresponde al reconocimiento de transeúntes, una tecnología que se espera pueda salvar millones de vidas en accidentes de atropellamientos. En este trabajo de investigación se propone el reconocimiento de transeúntes en ambientes urbanos por medio de un clasificador basado en una Máquina de Vectores de Soporte ajustada; se consideraron hasta 5000 imágenes de la base de datos la INRIA con el fin de entrenar el clasificador y validar su precisión por medio del método de validación cruzada. 2012 artículo científico 0121-750X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850175005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4988 Ingeniería application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Ingeniería (Colombia) Num.2 Vol.17 |
| title | Tuned Support Vector Machine Classifier for Pedestrian Recognition in Urban Traffic |
| topic | Ingeniería clasificador SVM ajustado Reconocimiento de transeúntes |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850175005 |