Análisis y comparación del descriptor Cone curvature frente al reconocimiento de expresiones faciales
Fuente:
Redalyc
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2015
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| _version_ | 1876463183037726720 |
|---|---|
| author | Julián S. Rodríguez |
| author_facet | Julián S. Rodríguez |
| contents | Análisis y comparación del descriptor Cone curvature frente al reconocimiento de expresiones faciales Julián S. Rodríguez Flavio Prieto Ingeniería visión artificial Descriptores de forma reconocimiento facial Se presenta el resultado de analizar el comportamiento del descriptor de forma Cone Curvature (CC) en la tarea de reconocimiento de expresiones faciales en imágenes 3D. El descriptor CC es una representación del modelo 3D que se calcula a partir de un conjunto de ondas de modelado para cada vértice de una malla poligonal. Se empleó la base de datos de rostros 3D (BU-3DFE), la cual contiene imágenes con seis expresiones faciales.Con el uso del descriptor CC, las expresiones fueron reconocidas en un porcentaje promedio del 76.67 % con una red neuronal y del 78.88% con un clasificador bayesiano. Al realizar una combinación del descriptor CC con otros descriptores como DESIRE y Spherical Spin Image, se logró un porcentaje promedio de reconocimiento de gestos del 90.27% y del 97.2%, usando los mismos clasificadores mencionados previamente. 2015 artículo científico 0121-750X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850181007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=4988 Ingeniería application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Ingeniería (Colombia) Num.2 Vol.20 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_498850181007 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2015 |
| publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
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| title | Análisis y comparación del descriptor Cone curvature frente al reconocimiento de expresiones faciales |
| topic | Ingeniería visión artificial Descriptores de forma reconocimiento facial |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=498850181007 |