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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2021
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=504371974005 https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/ https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/504371974005.epub https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/movil |
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Table des matières:
- Arquitectura de Big Data para la gestión de incendios forestales en la región de La Araucanía Felipe Vásquez-Morales Ania Cravero-Leal Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) big data prototipo Arquitectura imágenes satelitales incendios forestales Los incendios forestales han sido un problema que ha ido en aumento en las últimas décadas. En los recientes años se ha estado utilizando tecnología de Big Data para el procesamiento de grandes volúmenes de datos provenientes de sensores, fotos, imágenes satelitales y datos de valor de la experiencia en terreno. En Chile, no existen sistemas de Big Data para apoyar la gestión en incendios forestales. En este trabajo se busca proponer una arquitectura de Big Data para la gestión del volumen de datos provistos por imágenes satelitales, y que apoye la gestión de incendios en Chile. Esta arquitectura fue probada por medio de un prototipo implementado con herramientas de Cloud Computing, procesando imágenes satelitales, enfocado en el análisis de quemas controladas en la región de La Araucanía. Los resultados muestran que las imágenes resultantes son valiosas para la toma de decisiones en la gestión de quemas dentro de la región. Si bien existe mucho que mejorar, los resultados son alentadores de cara al valor que generan las imágenes resultantes, y a la mejora de este prototipo y de la propia arquitectura. 2021 artículo científico 0124-2253 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=504371974005 https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/ https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/html/ https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/504371974005.epub https://www.redalyc.org/journal/5043/504371974005/movil 10.14483/23448350.18349 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5043 Revista Científica application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Revista Científica (Colombia) Num.3 Vol.42