Métodos de modelamiento y predicción de tráfico orientados a plataformas de transmisión de video e IPTV usando series de tiempo
Fuente:
Redalyc
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Universidad Distrital Francisco José de Caldas
2012
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
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| _version_ | 1876463077390548992 |
|---|---|
| author | Bayron Villanueva Ocampo |
| author_facet | Bayron Villanueva Ocampo |
| contents | Métodos de modelamiento y predicción de tráfico orientados a plataformas de transmisión de video e IPTV usando series de tiempo Bayron Villanueva Ocampo Danilo López Sarmiento Edwin Rivas Trujillo Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) IPTV ARIMA SARIMA series de tiempo modelo de tráfico En este artículo se hace una investigación de las principales técnicas que existen para modelar y predecir el tráfico de video de forma estadística, enfocándose en los modelos que usan series de tiempo con el fin de identificar cuáles de estos se acomodan mejor al tráfico estocástico representativo de los sistemas IPTV. Para tal fin, se hace una introducción al análisis a través de series de tiempo, y una presentación del estado del arte acerca de modelamiento de tráfico de video sobre redes de datos. De la investigación se concluye que, de los modelos que permiten describir y predecir el tráfico futuro sobre redes de datos, los que se ajustan en una mayor medida a sistemas IPTV son modelos basados en series ARIMA, de estos, el modelo SARIMA podría describir de forma más precisa las tendencias periódicas del tráfico IPTV. 2012 artículo científico 0124-2253 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=504373318002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5043 Revista Científica application/pdf Universidad Distrital Francisco José de Caldas Revista Científica (Colombia) Num.2 Vol.16 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_504373318002 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2012 |
| publisher | Universidad Distrital Francisco José de Caldas |
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| topic | Multidisciplinarias (Ciencias Sociales) IPTV ARIMA SARIMA series de tiempo modelo de tráfico |
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