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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Langue: | es |
| Publié: |
Universidad Politécnica Salesiana
2013
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505554816003 |
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Table des matières:
- Reconocimiento de voz basado en MFCC, SBC y Espectrogramas Guillermo Arturo Martínez Mascorro Gualberto Aguilar Torres Ingeniería banda espectrograma máquina de soporte vectorial parámetros cepstrales basados en sub coeficientes cepstrales en la frecuencia de Mel Uno de los problemas en los sistemas de reconocimiento automático de hablante son los cambios en la voz. Comúnmente, una persona puede tener cambios voluntarios e involuntarios (también naturales y artificiales) que provocan confusiones en el sistema, los cambios en la voz también pueden ser naturales y artificiales. En el artículo presente se propone un sistema de reconocimiento a través de una identificación en paralelo, usando tres algoritmos: MFCC, SBC y el espectrograma. Empleando una máquina de soporte vectorial como clasificador, cada algoritmo arroja un grupo de personas con las probabilidades más altas y después de una evaluación, se toma una decisión. El objetivo de este artículo es tomar ventaja de los tres algoritmos. 2013 artículo científico 1390-650X https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=505554816003 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5055 Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología application/pdf Universidad Politécnica Salesiana Ingenius. Revista de Ciencia y Tecnología (Ecuador) Num.10