Mejorando la segmentación semántica para la accesibilidad urbana mediante datos sintéticos de alta fidelidad

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Santiago Felipe Luna Romero
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Universidad Politécnica Salesiana 2026
Materias:	Ingeniería Accesibilidad datos sintéticos aprendizaje profundo ciudades inteligentes segmentación semántica
Acceso en línea:	Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5
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Descripción
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