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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de los Andes
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507550626002 |
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Table of Contents:
- Diagnóstico de fallas en procesos técnicos: un enfoque basado en minería de datos y SVM Addison Ríos-Bolívar Francisco Hidrobo Pablo Guillén Ingeniería Monitoreo detección diagnostico localización clasificación El mayor inconveniente parala detección y diagnóstico de fallas en procesos técnicos basados en redundancia analítica es el requerimiento de un modelo muy preciso del sistema. Por el contrario, en los métodos basados en el manejo de datos no se requiere de un modelo preciso, ya quese fundamentan en la manipulación de la información por medio de los datos me-didos. Así, en este trabajo se presentan técnicas de representación que permiten cuantificar la cantidad de información contenida en los datos recolectados de los sistemas de Monitoreo, Diagnostico y Detección (MDD). La representación ob-tenida es usada para la reconstrucción de los patrones de fallas, y seguidamente para su clasificación, empleando una má-quina de aprendizaje de vectores de soporte (SVM), a objeto de lograr el diagnóstico de las fallas. Para verificación de los resultados se emplean datos generados por dos modelos, uno lineal, con un observador de estados y otro modelo no-lineal que representa el control de un levitador magnético. Se comparan los resultados usando una representación basada en ín-dices estadísticos y otra basada en una aproximación polinómica; en ambos casos se logra la reconstrucción de patrones, que permite separar los distintos comportamientos dinámicos (fallas) con lo que se obtiene una clasificación entre las fallas (clases). 2014 artículo científico 1316-7081 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507550626002 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5075 Ciencia e Ingeniería application/pdf Universidad de los Andes Ciencia e Ingeniería (República Bolivariana de Venezuela) Num.3 Vol.35