Modelo predictivo de la rugosidad y porosidad en aluminio Al3003-B14 y Al6063-T6 anodizado usando análisis multi-factorial
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Universidad de los Andes
2011
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876481062420348928 |
|---|---|
| author | Leonardo Vergara |
| author_facet | Leonardo Vergara |
| contents | Modelo predictivo de la rugosidad y porosidad en aluminio Al3003-B14 y Al6063-T6 anodizado usando análisis multi-factorial Leonardo Vergara Luis Nerey Victor Guédez Ingeniería ANOVA Aluminio robustez anodizado diseño factorial En esta investigación se modela, a partir de los parámetros del proceso, la rugosidad y la porosidad de los aluminios Al3003 y Al6063 anodizados. Para ello, se realizaron estudios de la rugosidad y la porosidad de la superficie anodizada, utilizando técnicas de análisis multifactorial. Se establecieron los siguientes niveles de los parámetros del proceso: tempe- ratura [15°C, 25°C], tiempo [30min; 60min], concentración de electrolito [1,2M; 2M], densidad de corriente [1Amp/dm2, 3Amp/dm2], aluminio [Al3003, Al6063], y la deformación plástica [0%, 10%, 20%, 30%] como variable de ruido. Se pro- puso un diseño fraccionado 27-2 mixto, con el cual se ejecutaron un total de 48 pruebas usando soluciones electrolíticas de ácido sulfúrico. La medición de rugosidad Ra se realizó con un rugosímetro MITUTOYO SJ-201P; y la porosidad se carac- terizó mediante microscopia electrónica. A los resultados se les realizó un análisis de varianza (ANOVA), para determinar los factores significativos y la robustez de los efectos. Se encontraron resultados de rugosidad [μm] (0,45-3,28); y porosi- dad [poros] (410,72- 982,26). Finalmente, se muestran los modelos de predicción de cada una de las respuestas en función de los parámetros significativos, estas ecuaciones permitirán predecir la rugosidad, y la porosidad de la capa de óxido de acuerdo a los requerimientos del producto, por medio de la selección apropiada de los parámetros del proceso. 2011 artículo científico 1316-7081 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507550792007 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5075 Ciencia e Ingeniería application/pdf Universidad de los Andes Ciencia e Ingeniería (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.32 |
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| publisher | Universidad de los Andes |
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