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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de los Andes
2017
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507555007003 https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/ https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/html/ https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/507555007003.epub https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/movil |
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Table of Contents:
- Enfoque del Modelo ParFase para el Apoyo a la Toma de Decisiones en el Diagnóstico de Enfermedades José A. García Mejía Ismael Domínguez Jiménez J. Javier Salazar Acosta Ingeniería pre sistema experto estadística descriptiva diagnóstico de enfermedades Diagnostico asistido por computadora (DAC) En el presente estudio se desarrolló un modelo denominado ParFase que sirve de base para la construcción de un sistema experto. Este es aplicado como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en el diagnóstico de enfermedades. ParFase está conformado por (µ 1; µ 2), construidos sobre dos enfoques de razonamiento diferentes: µ 1 está basado en el aprendizaje automático utilizando C4;5; µ 2 utiliza la estadística descriptiva y el simplex inverso; ambos métodos aportan resultados en paralelo para mayor precisión. El caso de estudio se ubica dentro del área veterinaria, en el pre-diagnóstico de las enfermedades caninas diabetes mellitus e hipotiroidismo. Se caracterizaron las enfermedades a partir de sintomatología y expedientes clínicos. La experimentación de ParFase se basa, para µ 1, en el entrenamiento de una base de casos clínicos para la clasificación de la enfermedad, y validado con k-fold cross validation; para µ 2, se crea un modelo matemático, que cuenta con una ecuación como función objetivo y la caracterización de las restricciones posibles, para obtener la precisión porcentual de pertenencia. Los resultados experimentales obtenidos están sobre 90% de precisión. 2017 artículo científico 1316-7081 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=507555007003 https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/ https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/html/ https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/507555007003.epub https://www.redalyc.org/journal/5075/507555007003/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5075 Ciencia e Ingeniería application/pdf Universidad de los Andes Ciencia e Ingeniería (República Bolivariana de Venezuela) Num.2 Vol.38