Una Geografía de México en Netflix: Recomendaciones automatizadas y diversidad de contenidos ofertados

Fuente: Redalyc
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Autore principale: Gabriela Elisa Sued
Natura: Artículo científico
Lingua:es
Pubblicazione: Universidad del Rosario 2022
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author Gabriela Elisa Sued
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contents Una Geografía de México en Netflix: Recomendaciones automatizadas y diversidad de contenidos ofertados Gabriela Elisa Sued Ciencias de la Información México Netflix audiencias diversidad audiovisual Recomendaciones automatizadas Se presenta un estudio centrado en información brindada por usuarios sobre las lógicas automatizadas de recomendación de contenidos asociados a México en Netflix. Se propone determinar si estos contribuyen a la diversidad audiovisual, así como identificar los parámetros de la plataforma para efectuar recomendaciones. Mediante un instrumento basado en técnicas de auditoría algorítmica, se comprueba que las fuentes que se priorizan son de origen norteamericano, que los contenidos son poco diversos y se orientan según el género —femenino o masculino— de los usuarios, que la personalización es baja y que la audiencia presenta una alta aceptación a las recomendaciones, excepto en tematizaciones del narcotráfico y estereotipos de género. 2022 artículo científico 1856-9536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=511569909002 https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/ https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/511569909002.epub https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/movil https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.10616 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5115 Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones" application/pdf Universidad del Rosario Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones" (Colombia) Num.2 Vol.15
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Una Geografía de México en Netflix: Recomendaciones automatizadas y diversidad de contenidos ofertados Gabriela Elisa Sued Ciencias de la Información México Netflix audiencias diversidad audiovisual Recomendaciones automatizadas Se presenta un estudio centrado en información brindada por usuarios sobre las lógicas automatizadas de recomendación de contenidos asociados a México en Netflix. Se propone determinar si estos contribuyen a la diversidad audiovisual, así como identificar los parámetros de la plataforma para efectuar recomendaciones. Mediante un instrumento basado en técnicas de auditoría algorítmica, se comprueba que las fuentes que se priorizan son de origen norteamericano, que los contenidos son poco diversos y se orientan según el género —femenino o masculino— de los usuarios, que la personalización es baja y que la audiencia presenta una alta aceptación a las recomendaciones, excepto en tematizaciones del narcotráfico y estereotipos de género. 2022 artículo científico 1856-9536 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=511569909002 https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/ https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/html/ https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/511569909002.epub https://www.redalyc.org/journal/5115/511569909002/movil https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.10616 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5115 Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones" application/pdf Universidad del Rosario Anuario Electrónico de Estudios en Comunicación Social "Disertaciones" (Colombia) Num.2 Vol.15
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