USO DE INFORMACIÓN PRIVILEGIADA Y RETORNOS ANORMALES: CASOS EN CHILE
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Redalyc
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad Nacional de La Plata
2022
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| Subjects: | |
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| _version_ | 1876479283422035968 |
|---|---|
| author | Edinson Cornejo-Saavedra |
| author_facet | Edinson Cornejo-Saavedra |
| contents | USO DE INFORMACIÓN PRIVILEGIADA Y RETORNOS ANORMALES: CASOS EN CHILE Edinson Cornejo-Saavedra Luis Améstica-Rivas Administración y Contabilidad evento anormal mercado emergente estudio de eventos Información privilegiada El uso de información privilegiada puede minar la confianza en el mercado. Esta práctica puede generar ganancias anormales para los insiders, en perjuicio de los inversores externos. Este estudio analiza el comportamiento de los retornos accionarios de cinco empresas chilenas involucradas en uso de información privilegiada entre 2004 y 2014. Estos casos se relacionan con información sobre negocios de la empresa, publicación de Estados Financieros, acuerdos de fusión y adquisición de empresas. Mediante un estudio de eventos se calculan los retornos anormales antes y después de los anuncios que las empresas realizan a la Comisión para el Mercado Financiero. Se observan retornos anormales positivos y significativos en los días previos al anuncio en cuatro de los cinco casos. Además, el retorno anormal promedio diario es de 6,85% entre el día previo y el día del anuncio, y es estadísticamente significativo. Lo anterior muestra los beneficios que la filtración de información privada podría generar. 2022 artículo científico 2314-3738 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=511667706010 https://doi.org/10.24215/23143738e097 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5116 Ciencias Administrativas application/pdf Universidad Nacional de La Plata Ciencias Administrativas (Argentina) Num.19 |
| format | Artículo científico |
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| institution | Redalyc |
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| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Nacional de La Plata |
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| topic | Administración y Contabilidad evento anormal mercado emergente estudio de eventos Información privilegiada |
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