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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | en |
| Published: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2015
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751523010 |
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Table of Contents:
- Exploiting Geolocation, User and Temporal Information for Monitoring Natural Hazards on Twitter Víctor Fresno Arkaitz Zubiaga Heng Ji Raquel Martínez Computación Twitter Recuperación de Información Realimentación por relevancia Seguimiento de Desastres Naturales Análisis de Redes Sociales en Tiempo Real Cuando se producen eventos relacionados con situaciones de emergencia, es importante acceder a tanta informacion como sea posible relacionada con dicho evento. En este contexto algunas redes sociales como Twitter suponen un importante recurso de informacion en tiempo real. La tecnicas clasicas de ltrado de informa- cion suelen centrarse en el analisis de coocurrencia de terminos con el conjunto de palabras clave inicialmente consideradas. Sin embargo, estas aproximaciones pueden perder informacion, ya que no son capaces de recuperar informacion relevante que venga expresada con palabras que no coocurran con las palabras clave inicialmente usadas, y que expresan nuestra necesidad de informacion. Considerar informacion de geolocalizacion, usuario o temporal dentro de un enfoque de pseudo-relevance feedback, nos permite encontrar terminologa relacionada con el evento, pero no coocurrente con las palabras clave inicialmente consideradas. Por otro lado, conside- rando el aspecto temporal se puede modi car una funcion de expansion de consultas como la divergencia de Kullback-Leibler con el n de mejorar el ltrado de infor- macion en estas situaciones de emergencia. Nuestras propuestas se han evaluado en dos colecciones de eventos del mundo real obteniendose resultados alentadores. 2015 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751523010 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.54