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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2015
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751524008 |
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Sommario:
- Explorando Twitter mediante la integración de información estructurada y no estructurada Juan M. Cotelo Fermín Cruz F. Javier Ortega José A. Troyano Computación información es Recuperación de tweets clasificación de tweets tructurada y no estructurada En este art ́ıculo mostramos c ́omo es posible sacar partido de la infor- maci ́on estructurada que proporciona la red social Twitter. Los textos escritos en Twitter son cortos y de baja calidad, lo que dificulta la aplicaci ́on de t ́ecnicas y herramientas que tradicionalmente se han venido usando para procesar textos en lenguaje natural. Sin embargo, Twitter ofrece mucho m ́as que los 140 caracteres de sus mensajes para trabajar. En el ecosistema Twitter hay muchos objetos ( tweets , hashtags , usuarios, palabras, ...) y relaciones entre ellos (co-ocurrencia, menciones, re-tuiteos, ...) que ofrecen innumerables posiblidades de procesado alternativo a las t ́ecnicas cl ́asicas de PLN. En este trabajo hemos puesto nuestra atenci ́on en la tarea de clasificaci ́on de tweets . S ́olo usando la informaci ́on de la relaci ́on Follow hemos conseguido un clasificador que iguala los resultados de un clasificador basado en bolsas de palabras. Cuando usamos las features de los dos modelos, el resultado de la clasificaci ́on mejora en m ́as de 13 puntos porcentuales con respecto a los modelos originales lo que demuestra que ambos clasificadores aportan informaciones comple- mentarias. Tambi ́en hemos aplicado la misma filosofía a la tarea de recopilaci ́on del corpus con el que hemos trabajado, usando una técnica de recuperaci ́on din ́amica basada en relaciones entre entidades Twitter que nos ha permitido construir una colecci ́on de tweets más representativa. 2015 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751524008 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.55