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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2015
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751524010 |
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Table of Contents:
- Una aproximación a la recomendación de artículos científicos según su grado de especificidad Antonio Hernández David Tomás Borja Navarro Computación modelado de tópicos sistemas de recomendación Recuperación de información En este artículo se presenta un método para recomendar artículos científicos teniendo en cuenta su grado de generalidad o especificidad. Este enfo- que se basa en la idea de que personas menos expertas en un tema preferirán leer artículos más generales para introducirse en el mismo, mientras que personas m ́as expertas preferirán artículos más específicos. Frente a otras técnicas de recomenda- ción que se centran en el análisis de perfiles de usuario, nuestra propuesta se basa puramente en el análisis del contenido. Presentamos dos aproximaciones para reco- mendar artículos basados en el modelado de tópicos ( Topic Modelling ). El primero de ellos se basa en la divergencia de tópicos que se dan en los documentos, mientras que el segundo se basa en la similitud que se dan entre estos t ́opicos. Con ambas medidas se consigui ́o determinar lo general o específico de un artículo para su reco- mendación, superando en ambos casos a un sistema de recuperación de información tradicional. 2015 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751524010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.55