An Unsupervised Algorithm for Person Name Disambiguation in the Web

Fuente: Redalyc
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Autor principal: Agustín D. Delgado
Formato: Artículo científico
Lenguaje:en
Publicado: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2014
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author Agustín D. Delgado
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contents An Unsupervised Algorithm for Person Name Disambiguation in the Web Agustín D. Delgado Raquel Martínez Víctor Fresno Soto Montalvo Computación gramas clustering Aprendizaje no supervisado búsqueda de personas en la web En este trabajo presentamos un sistema no supervisado para agrupar los resulta- dos proporcionados por un motor de búsqueda cuando la consulta corresponde a un nombre de persona compartido por diferentes individuos. Las páginas web se representan mediante n -gramas de diferente información y tamaño. Además, proponemos un algoritmo de clus- tering capaz de calcular el número de clusters y devolver grupos de páginas web correspon- dientes a cada uno de los individuos, sin necesidad de entrenamiento ni umbrales predefi- nidos, como hacen los mejores sistemas del estado del arte en esta tarea. Hemos evaluado nuestra propuesta con tres colecciones de evaluación propuestas en diferentes campañas de evaluación para la tarea de Desambiguación de Personas en la Web. Los resultados obte- nidos son competitivos y comparables a aquellos obtenidos por los mejores sistemas del estado del arte que utilizan algún tipo de supervisión. 2014 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751574005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.53
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An Unsupervised Algorithm for Person Name Disambiguation in the Web Agustín D. Delgado Raquel Martínez Víctor Fresno Soto Montalvo Computación gramas clustering Aprendizaje no supervisado búsqueda de personas en la web En este trabajo presentamos un sistema no supervisado para agrupar los resulta- dos proporcionados por un motor de búsqueda cuando la consulta corresponde a un nombre de persona compartido por diferentes individuos. Las páginas web se representan mediante n -gramas de diferente información y tamaño. Además, proponemos un algoritmo de clus- tering capaz de calcular el número de clusters y devolver grupos de páginas web correspon- dientes a cada uno de los individuos, sin necesidad de entrenamiento ni umbrales predefi- nidos, como hacen los mejores sistemas del estado del arte en esta tarea. Hemos evaluado nuestra propuesta con tres colecciones de evaluación propuestas en diferentes campañas de evaluación para la tarea de Desambiguación de Personas en la Web. Los resultados obte- nidos son competitivos y comparables a aquellos obtenidos por los mejores sistemas del estado del arte que utilizan algún tipo de supervisión. 2014 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751574005 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.53
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