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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2014
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751574021 |
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| _version_ | 1866813028067966976 |
|---|---|
| author | Paloma Martínez |
| author_facet | Paloma Martínez |
| contents | TrendMiner : Large -scale Cross -lingual Trend Mining Summarization of Real -time Media Streams Paloma Martínez Isabel Segura Thierry Declerck José L. Martínez Computación salud y finanzas generación automática de resúmenes Tecnologías del lenguaje en medios sociales El reciente crecimiento masivo de medios on-line y el incremento de los contenidos generados por los usuarios (por ejemplo, weblogs, Twitter, Facebook) plantea retos en el acceso e interpretación de datos multilingües de manera eficiente, rápida y asequible. El objetivo del proyecto TredMiner es desarrollar métodos innovadores, portables, de código abierto y que funcionen en tiempo real para generación de resúmenes y minería cross- lin güe de medios sociales a gran escala. Los resultados se están validando en tres casos de uso: soporte a la decisión en el dominio financiero (con analistas, empresarios, reguladores y economistas), monitorización y análisis político (con periodistas, economistas y políticos) y monitorización de medios sociales sobre salud con el fin de detectar información sobre efectos adversos a medicamentos. 2014 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751574021 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.53 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_515751574021 |
| language | es |
| publishDate | 2014 |
| publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| spellingShingle | TrendMiner : Large -scale Cross -lingual Trend Mining Summarization of Real -time Media Streams Paloma Martínez Computación salud y finanzas generación automática de resúmenes Tecnologías del lenguaje en medios sociales TrendMiner : Large -scale Cross -lingual Trend Mining Summarization of Real -time Media Streams Paloma Martínez Isabel Segura Thierry Declerck José L. Martínez Computación salud y finanzas generación automática de resúmenes Tecnologías del lenguaje en medios sociales El reciente crecimiento masivo de medios on-line y el incremento de los contenidos generados por los usuarios (por ejemplo, weblogs, Twitter, Facebook) plantea retos en el acceso e interpretación de datos multilingües de manera eficiente, rápida y asequible. El objetivo del proyecto TredMiner es desarrollar métodos innovadores, portables, de código abierto y que funcionen en tiempo real para generación de resúmenes y minería cross- lin güe de medios sociales a gran escala. Los resultados se están validando en tres casos de uso: soporte a la decisión en el dominio financiero (con analistas, empresarios, reguladores y economistas), monitorización y análisis político (con periodistas, economistas y políticos) y monitorización de medios sociales sobre salud con el fin de detectar información sobre efectos adversos a medicamentos. 2014 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751574021 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.53 |
| title | TrendMiner : Large -scale Cross -lingual Trend Mining Summarization of Real -time Media Streams |
| topic | Computación salud y finanzas generación automática de resúmenes Tecnologías del lenguaje en medios sociales |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751574021 |