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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2013
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751576001 |
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Table of Contents:
- Clasificación de polaridad en textos con opiniones en español mediante análisis sintáctico de dependencias David Vilares Miguel A. Alonso Carlos Gómez-Rodríguez Computación Minería de opiniones Análisis del sentimiento Análisis sintáctico de dependencia En este artulo se describe un sistema de minera de opiniones que clasi ca la polaridad de textos en espa~nol. Se propone una aproximacion basada en pln que conlleva realizar una segmentacion, tokenizacion y etiquetacion de los textos para a continuacion obtener la estructura sintactica de las oraciones mediante algoritmos de analisis de dependencias. La estructura sintactica se emplea entonces para tratar tres de las construcciones lingusticas mas signi cativas en el ambito que nos ocupa: la intensi cacion, las oraciones subordinadas adversativas y la negacion. Los resultados experimentales muestran una mejora del rendimiento con respecto a los sistemas puramente lexicos y refuerzan la idea de que el analisis sintactico es necesario para lograr un analisis del sentimiento robusto y able. Pa 2013 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751576001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.50