Resolución de la ambigedad léxica mediante aprendizaje por cuantificación Vectorial

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1. Verfasser: Manuel García Vega
Format: Artículo científico
Sprache:es
Veröffentlicht: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2007
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author Manuel García Vega
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contents Resolución de la ambigedad léxica mediante aprendizaje por cuantificación Vectorial Manuel García Vega Computación LVQ Desambiguación Redes neuronales Tesis doctoral en Inform ́ atica Realizada por Manuel Garc ́ ıa Vega y di- rigida por el Doctor L. Alfonso Ure ̃ na L ́ opez (Univ. de Ja ́ en). El acto de defensa de tesis tuvo lugar en Ja ́ en en diciembre de 2006 ante el tribunal formado por los doctores Miguel Toro Bonilla (Univ. de Sevilla), Manuel Palomar Sanz (Univ. de Alicante), Lidia Moreno Boronat (Univ. Polit ́ ecnica de Valencia), Andr ́ es Montoyo Guijarro (Univ. de Alicante) y Mar ́ ıa Teresa Mart ́ ın Valdivia (Univ. de Ja ́ en). La calificaci ́ on obtenida fue Sobresaliente Cum Laudem por unanimidad. 2007 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751738015 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.38
format Artículo científico
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institution Redalyc
language es
publishDate 2007
publisher Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
spellingShingle Resolución de la ambigedad léxica mediante aprendizaje por cuantificación Vectorial
Manuel García Vega
Computación
LVQ
Desambiguación
Redes neuronales
Resolución de la ambigedad léxica mediante aprendizaje por cuantificación Vectorial Manuel García Vega Computación LVQ Desambiguación Redes neuronales Tesis doctoral en Inform ́ atica Realizada por Manuel Garc ́ ıa Vega y di- rigida por el Doctor L. Alfonso Ure ̃ na L ́ opez (Univ. de Ja ́ en). El acto de defensa de tesis tuvo lugar en Ja ́ en en diciembre de 2006 ante el tribunal formado por los doctores Miguel Toro Bonilla (Univ. de Sevilla), Manuel Palomar Sanz (Univ. de Alicante), Lidia Moreno Boronat (Univ. Polit ́ ecnica de Valencia), Andr ́ es Montoyo Guijarro (Univ. de Alicante) y Mar ́ ıa Teresa Mart ́ ın Valdivia (Univ. de Ja ́ en). La calificaci ́ on obtenida fue Sobresaliente Cum Laudem por unanimidad. 2007 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751738015 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.38
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