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| Autore principale: | |
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| Natura: | Artículo científico |
| Lingua: | es |
| Pubblicazione: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2008
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751741030 |
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Sommario:
- Generación de múltiples hipótesis ponderadas de reordenamiento para un sistema de traducción automática estadística Marta R. Costa-jussà José A. R. Fonollosa Computación tuplas grafo de reordenamiento Traducci ́on autom ́atica estad ́ıstica Los errores debidos al cambio de orden de las palabras son uno de los principales retos en los sistemas de traducci ́on autom ́atica estad ́ıstica (TAE). Esta comunicaci ́on pro- pone la estrategia estad ́ıstica de reordenamiento autom ́atico estad ́ıstico (RAE) para afrontar el reordenamiento. El m ́etodo propuesto aprovecha la poderosas t ́ecnicas de aprendizaje estad ́ıstico desarrolladas en traducci ́on estad ́ıstica para traducir la lengua fuente ( S ) a una lengua fuente reordenada ( S’ ), que nos permita mejorar la traducci ́on final a la lengua des- tino ( T ). Esta t ́ecnica permite extraer un grafo de hip ́otesis ponderadas de reordenamiento que se utiliza como entrada al sistema TAE. Adem ́as, el uso de clases de palabras en la es- trategia RAE ayuda a generalizar reordenamientos. En este art ́ıculo se presentan resultados en la tarea EPPS en la direcci ́on ingl ́es a espa ̃nol y se muestra una mejora de 2.4 puntos BLEU en la calidad de la traducci ́on. 2008 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751741030 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.41