Consultas Degradadas en Recuperación de Información Textual

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Juan Otero Pombo
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2009
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author Juan Otero Pombo
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contents Consultas Degradadas en Recuperación de Información Textual Juan Otero Pombo Jesús Vilares Ferro Manuel Vilares Ferro Computación gramas de caracteres gramas de caracteres gramas de caracteres gramas de caracteres gramas de caracteres En este art ́ıculo proponemos dos alternativas para el tratamiento de con- sultas degradadas en aplicaciones de Recuperaci ́on de Informaci ́on en espa ̃nol. La primera de ellas es una estrategia basada en n -gramas de caracteres e independiente del conocimiento y recursos ling ̈u ́ısticos disponibles. Como segunda alternativa, pro- ponemos a su vez dos t ́ecnicas de correcci ́on ortogr ́afica, integrando una de ellas un modelo estoc ́astico que debe ser entrenado previamente a partir de un texto etique- tado. Con el fin de estudiar su validez, se ha dise ̃nado un marco de pruebas sobre el que se han evaluado ambas aproximaciones. 2009 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751742001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.42
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Consultas Degradadas en Recuperación de Información Textual Juan Otero Pombo Jesús Vilares Ferro Manuel Vilares Ferro Computación gramas de caracteres gramas de caracteres gramas de caracteres gramas de caracteres gramas de caracteres En este art ́ıculo proponemos dos alternativas para el tratamiento de con- sultas degradadas en aplicaciones de Recuperaci ́on de Informaci ́on en espa ̃nol. La primera de ellas es una estrategia basada en n -gramas de caracteres e independiente del conocimiento y recursos ling ̈u ́ısticos disponibles. Como segunda alternativa, pro- ponemos a su vez dos t ́ecnicas de correcci ́on ortogr ́afica, integrando una de ellas un modelo estoc ́astico que debe ser entrenado previamente a partir de un texto etique- tado. Con el fin de estudiar su validez, se ha dise ̃nado un marco de pruebas sobre el que se han evaluado ambas aproximaciones. 2009 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751742001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.42
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