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AQA: a multilingual Anaphora annotation scheme for Question Answering

Fuente: Redalyc

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Bibliographic Details
Main Author:	E. Boldrini
Format:	Artículo científico
Language:	en
Published:	Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2009
Subjects:	Computación interacción Resolución anáfora corpus multilingüe acuerdo de anotación Aprendizaje Automático
Online Access:	Acceder al recurso
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1876468539452293120
author	E. Boldrini
author_facet	E. Boldrini
contents	AQA: a multilingual Anaphora annotation scheme for Question Answering E. Boldrini M. Puchol-Blasco B. Navarro P. Martínez-Barco C. Vargas-Sierra Computación interacción Resolución anáfora corpus multilingüe acuerdo de anotación Aprendizaje Automático En este trabajo presentamos AQA, un modelo multiling ̈ue de anotaci ́on de expresiones anaf ́oricas, ideado para ser utilizado en Aprendizaje Autom ́atico para mejorar los sistemas de B ́usqueda de Repuestas. Con este modelo se ha anotado la colecci ́on de preguntas-respuestas del CLEF 2008, concretamente en los idiomas espa ̃nol, italiano e ingl ́es. AQA est ́a inspirado en el meta-modelo MATE, ajustado a nuestras necesidades. Con AQA se especifica la relaci ́on entre la an ́afora y su an- tecedente (que puede ser directa o indirecta), las agrupaciones por t ́opico y cambios de subt ́opico, as ́ı como diferentes tipos de an ́aforas (pronominal, adverbial, superfi- cial, descripciones definidas y elipsis). Se ha realizado una anotaci ́on ciega entre dos anotadores m ́as un ́arbitro que decide en caso de desacuerdo. Los resultados de la evaluaci ́on muestran un 87% de acuerdo entre los anotadores. Algunos problemas de anotaci ́on ser ́an expuestos en el trabajo. Nuestra finalidad es ampliar este modelo a otras lenguas y otros corpus, y aplicarlo finalmente en el desarrollo de un sistema de resoluci ́on de la an ́afora en preguntas-respuestas multiling ̈ue basado en t ́ecnicas de aprendizaje autom ́atico para mejorar la interacci ́on hombre-m ́aquina. 2009 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751742012 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.42
format	Artículo científico
id	redalyc_515751742012
institution	Redalyc
language	en
publishDate	2009
publisher	Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
spellingShingle	AQA: a multilingual Anaphora annotation scheme for Question Answering E. Boldrini Computación interacción Resolución anáfora corpus multilingüe acuerdo de anotación Aprendizaje Automático AQA: a multilingual Anaphora annotation scheme for Question Answering E. Boldrini M. Puchol-Blasco B. Navarro P. Martínez-Barco C. Vargas-Sierra Computación interacción Resolución anáfora corpus multilingüe acuerdo de anotación Aprendizaje Automático En este trabajo presentamos AQA, un modelo multiling ̈ue de anotaci ́on de expresiones anaf ́oricas, ideado para ser utilizado en Aprendizaje Autom ́atico para mejorar los sistemas de B ́usqueda de Repuestas. Con este modelo se ha anotado la colecci ́on de preguntas-respuestas del CLEF 2008, concretamente en los idiomas espa ̃nol, italiano e ingl ́es. AQA est ́a inspirado en el meta-modelo MATE, ajustado a nuestras necesidades. Con AQA se especifica la relaci ́on entre la an ́afora y su an- tecedente (que puede ser directa o indirecta), las agrupaciones por t ́opico y cambios de subt ́opico, as ́ı como diferentes tipos de an ́aforas (pronominal, adverbial, superfi- cial, descripciones definidas y elipsis). Se ha realizado una anotaci ́on ciega entre dos anotadores m ́as un ́arbitro que decide en caso de desacuerdo. Los resultados de la evaluaci ́on muestran un 87% de acuerdo entre los anotadores. Algunos problemas de anotaci ́on ser ́an expuestos en el trabajo. Nuestra finalidad es ampliar este modelo a otras lenguas y otros corpus, y aplicarlo finalmente en el desarrollo de un sistema de resoluci ́on de la an ́afora en preguntas-respuestas multiling ̈ue basado en t ́ecnicas de aprendizaje autom ́atico para mejorar la interacci ́on hombre-m ́aquina. 2009 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751742012 en http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.42
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