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|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2009
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751743014 |
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Table of Contents:
- Detección de vocales mediante modelado de clusters de fonemas Iker Luengo Eva Navas Jon Sánchez Inma Hernáez Computación Segmentación detección de vocales estimaciión de ritmo La detecci ́ on de regiones estables dentro de una se ̃ nal de voz es necesaria en muchos sistemas de procesado del habla. Las vocales se corresponden precisamen- te con regiones de gran estabilidad, por lo que su detecci ́ on autom ́ atica puede ser muy conveniente. Este trabajo presenta un sistema de detecci ́ on autom ́ atica de vocales en la voz, mediante un identificador basado en modelos HMM de grupos fon ́ eticos. Estos grupos fon ́ eticos, creados seg ́ un la similitud ac ́ ustica de los fonemas, son la clave para el correcto funcionamiento del sistema en diferentes idiomas. Aunque los modelos han sido entrenados para euskera, las pruebas realizadas sobre bases de da- tos en euskera y en alem ́ an demuestran que el sistema permite detectar las vocales y sus fronteras temporales con una precisi ́ on aceptable en ambos idiomas. 2009 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751743014 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.43