Segmentación textual
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Redalyc
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| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Sprache: | es |
| Veröffentlicht: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2010
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| _version_ | 1876460726067920896 |
|---|---|
| author | Fernando Chicharro Esteban |
| author_facet | Fernando Chicharro Esteban |
| contents | Segmentación textual Fernando Chicharro Esteban Computación Centering jerárquico Text Tiling Focus stack Probabilístico Una de las metodologías de investigación pa ra identificar los mecanismos lingüísticos que representan la progresión temática es dividir en partes un texto o segmentarlo. Desde 1980, se han presentado dos clases de propuestas: los mode los probabilísticos y los jerárquicos, que se analizan y se comparan en este trabajo. También, se propone, a partir de los datos extraídos de los experimentos realizados, que los modelos probab ilísticos, que emplean criterios de segmentación como la frecuencia y la distribución léxicas, no ofrecen resultados tan satisfactorios como los modelos jerárquicos, que ofrecen criterios para reconocer las intenciones comunicativas que un emisor puede desarrollar en un texto; exis te un nivel de segmentación intraoracional (empaquetamiento informativo); y los modelo s probabilísticos no ofrecen datos esclarecedores para identificar un segmento escrito en otra lengua. 2010 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751744009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.44 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_515751744009 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2010 |
| publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
| spellingShingle | Segmentación textual Fernando Chicharro Esteban Computación Centering jerárquico Text Tiling Focus stack Probabilístico Segmentación textual Fernando Chicharro Esteban Computación Centering jerárquico Text Tiling Focus stack Probabilístico Una de las metodologías de investigación pa ra identificar los mecanismos lingüísticos que representan la progresión temática es dividir en partes un texto o segmentarlo. Desde 1980, se han presentado dos clases de propuestas: los mode los probabilísticos y los jerárquicos, que se analizan y se comparan en este trabajo. También, se propone, a partir de los datos extraídos de los experimentos realizados, que los modelos probab ilísticos, que emplean criterios de segmentación como la frecuencia y la distribución léxicas, no ofrecen resultados tan satisfactorios como los modelos jerárquicos, que ofrecen criterios para reconocer las intenciones comunicativas que un emisor puede desarrollar en un texto; exis te un nivel de segmentación intraoracional (empaquetamiento informativo); y los modelo s probabilísticos no ofrecen datos esclarecedores para identificar un segmento escrito en otra lengua. 2010 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751744009 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.44 |
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| topic | Computación Centering jerárquico Text Tiling Focus stack Probabilístico |
| url | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515751744009 |