Ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio usando representaciones continuas de palabras

Fuente: Redalyc
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Auteur principal: Tomás López Solaz
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2016
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author Tomás López Solaz
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contents Ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio usando representaciones continuas de palabras Tomás López Solaz Fermín L. Cruz Fernando Enríquez Computación lexicones de opini ́on An ́alisis del sentimiento representaciones continuas de palabras En este trabajo abordamos la ampliaci ́on de lexicones de opini ́on es- pec ́ıficos de dominio a partir de textos del dominio elegido. El m ́etodo se basa en la construcci ́on de clasificadores que catalogan las palabras de entrada como positivas, negativas o neutras, y en un criterio estricto de selecci ́on de las palabras que pretende garantizar la precisi ́on de las nuevas incorporaciones al lexic ́on. Se utilizan represen- taciones continuas de palabras ( word embeddings ) como espacio de caracter ́ısticas de los clasificadores. Los resultados confirman que dichas representaciones contienen informaci ́on relativa a la polaridad de las palabras, obteni ́endose una precisi ́on en la selecci ́on de los candidatos y en la estimaci ́on de su polaridad de alrededor del 94 % para los tres dominios analizados, con una cobertura en torno al 50 % de las palabras de opini ́on contenidas en los textos de partida. 2016 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754424005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.57
format Artículo científico
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institution Redalyc
language es
publishDate 2016
publisher Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
spellingShingle Ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio usando representaciones continuas de palabras
Tomás López Solaz
Computación
lexicones de opini ́on
An ́alisis del sentimiento
representaciones continuas de palabras
Ampliación de lexicones de opinión específicos de dominio usando representaciones continuas de palabras Tomás López Solaz Fermín L. Cruz Fernando Enríquez Computación lexicones de opini ́on An ́alisis del sentimiento representaciones continuas de palabras En este trabajo abordamos la ampliaci ́on de lexicones de opini ́on es- pec ́ıficos de dominio a partir de textos del dominio elegido. El m ́etodo se basa en la construcci ́on de clasificadores que catalogan las palabras de entrada como positivas, negativas o neutras, y en un criterio estricto de selecci ́on de las palabras que pretende garantizar la precisi ́on de las nuevas incorporaciones al lexic ́on. Se utilizan represen- taciones continuas de palabras ( word embeddings ) como espacio de caracter ́ısticas de los clasificadores. Los resultados confirman que dichas representaciones contienen informaci ́on relativa a la polaridad de las palabras, obteni ́endose una precisi ́on en la selecci ́on de los candidatos y en la estimaci ́on de su polaridad de alrededor del 94 % para los tres dominios analizados, con una cobertura en torno al 50 % de las palabras de opini ́on contenidas en los textos de partida. 2016 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754424005 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.57
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