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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754426001 |
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Tabla de Contenidos:
- POL: un nuevo sistema para la detección y clasificación de nombres propios Rogelio Nazar Patricio Arriagada Computación nombres propios Entidades nombradas linǵuıstica textual El objetivo de este trabajo es desarrollar una metodolog ́ıa para la de- tecci ́on y clasificaci ́on de nombres propios (NP) en las categor ́ıas de antrop ́onimo, top ́onimo y nombre de organizaci ́on. La hip ́otesis sobre la que se basa la investigaci ́on es que el contexto de aparici ́on de los NP –definido como las n palabras previas– as ́ı como los elementos que componen el NP mismo, pueden aportar pistas para predecir el tipo de entidad. Para tal fin, se dise ̃n ́o un algoritmo de clasificaci ́on supervisado que se entrena con un corpus ya anotado por otro sistema, que en el caso de nuestros experimentos fue la suite de analizadores de idiomas FreeLing anotando el corpus de la Wikipedia en castellano. En el entrenamiento, nuestro sistema aprende a rela- cionar tipos de entidades con palabras del contexto as ́ı como las que componen los NP anotados. Se eval ́uan los resultados en el corpus CONLL-2002 y tambi ́en con un corpus de geopol ́ıtica perteneciente a la revista Le Monde Diplomatique en su edici ́on en castellano. Se compara adem ́as el desempeño en ese corpus de distintos sistemas de extracci ́on y clasificaci ́on de NP en castellano. 2017 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754426001 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.58