El impacto de las emociones en el an ́alisis de la polaridad en textos con lenguaje figurado en Twitter

Fuente: Redalyc

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1. Verfasser:	Ma Amparo Escortell Pérez
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2017
Schlagworte:	Computación ironía twitter semeval sarcasmo emociones
Online-Zugang:	Acceder al recurso
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author	Ma Amparo Escortell Pérez
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contents	El impacto de las emociones en el an ́alisis de la polaridad en textos con lenguaje figurado en Twitter Ma Amparo Escortell Pérez Maite Giménez Fayos Paolo Rosso Computación ironía twitter semeval sarcasmo emociones Uno de los retos m ́as complejos a los que se enfrenta el Procesamiento de Lenguaje Natural es el de determinar la polaridad de un tweet (positiva, negativa o neutra) cuando en ́este aparece lenguaje figurado, es particularmente complejo en los textos cortos y agramaticales que podemos encontrar en las redes sociales. Este trabajo presenta un estudio exhaustivo sobre la capacidad de distintos recursos l ́exi- cos de emociones para analizar la polaridad de un conjunto de datos extraidos de Twitter, detallando el impacto de cada uno de los recursos sobre distintas formas de lenguaje figurado como pueden ser la iron ́ıa y el sarcasmo que encontramos profusa- mente en este corpus. Los resultados obtenidos muestran indicios que apuntan a que la inclusi ́on de informaci ́on relativa a las emociones ayuda a clasificar correctamente la polaridad tanto a nivel global como a nivel del lenguaje figurado o literal. 2017 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754426010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.58
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