Author Profiling en Social Media: Identificación de Edad, Sexo y Variedad del Lenguaje

Fuente: Redalyc

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Francisco Manuel Rangel Pardo
Formato:	Artículo científico
Lenguaje:	es
Publicado:	Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural 2017
Materias:	Computación identifi big data emograph social media Author profiling
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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