REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje
Fuente:
Redalyc
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Artículo científico |
| Lenguaje: | es |
| Publicado: |
Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural
2017
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | |
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| _version_ | 1876426130523684864 |
|---|---|
| author | L. Alfonso Ureña López |
| author_facet | L. Alfonso Ureña López |
| contents | REDES: Reconocimiento de Entidades Digitales: Enriquecimiento y Seguimiento mediante Tecnologías del Lenguaje L. Alfonso Ureña López Andrés Montoyo Guijarro Mª Teresa Martín Valdivia Patricio Martínez Barco Computación PLN entidad digital enriquecimiento semántico Procesamiento de lenguaje natural análisis de sentimientos y opiniones El principal objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo de integración capaz de definir y crear perfiles de entidades digitales. Estas entidades digitales incluirán no sólo las características básicas sino también sus rasgos lingüísticos y sociales, utilizando e integrando todas las fuentes de información disponibles. Concretamente se hará uso de tres tipos de fuentes en la Web: datos no estructurados, datos estructurados y datos abiertos enlazados. A partir de esta gran cantidad de información heterogénea, y mediante el diseño y desarrollo de herramientas, recursos y técnicas basadas en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH), se definirán y generarán entidades digitales entendidas como una estructura de información semántica donde encajar estos datos, con especial atención a las dimensiones espacial (ubicación geográfica) y temporal (variación de los datos que conforman la entidad a lo largo del tiempo). 2017 artículo científico 1135-5948 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=515754427022 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5157 Procesamiento del Lenguaje Natural application/pdf Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural Procesamiento del Lenguaje Natural (España) Num.59 |
| format | Artículo científico |
| id | redalyc_515754427022 |
| institution | Redalyc |
| language | es |
| publishDate | 2017 |
| publisher | Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural |
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