Aller au contenu
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Connexion
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Recherche avancée
  • Modelos predictivos del rendimiento académico a partir de características de estudiantes de ingeniería
Image de couverture de livre

Modelos predictivos del rendimiento académico a partir de características de estudiantes de ingeniería

Fuente: Redalyc
Enregistré dans:
Détails bibliographiques
Auteur principal: Andrés Rico Páez
Format: Artículo científico
Langue:es
Publié: Red de Investigadores Educativos Chihuahua A. C. 2022
Sujets:
Educación
exactitud
Naïve Bayes
árbol de decisión
Aprendizaje automático
k vecinos más cercanos
Accès en ligne:
Acceder al recurso 1 Acceder al recurso 2 Acceder al recurso 3 Acceder al recurso 4 Acceder al recurso 5 Acceder al recurso 6
Tags: Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
  • Citer
  • Envoyer par SMS
  • Envoyer par courriel
  • Imprimer
  • Exporter les notices
    • Exporter vers RefWorks
    • Exporter vers EndNoteWeb
    • Exporter vers EndNote
  • Ajouter aux favoris
  • Permalien
  • Exemplaires
  • Description
  • Commentaires
  • Documents similaires
  • Affichage MARC

Internet

https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=521670731008
https://www.redalyc.org/journal/5216/521670731008/
https://www.redalyc.org/journal/5216/521670731008/html/
https://www.redalyc.org/journal/5216/521670731008/521670731008.epub
https://www.redalyc.org/journal/5216/521670731008/movil
https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1426

Documents similaires

  • Selección de características usando modelo híbrido basado en algoritmos genéticos
    par: Luis Felipe Giraldo
    Publié: (2006)
  • Hacia la construcción de un dispositivo de asistencia para personas no videntes en el juego de cuarenta
    par: Holger Ortega
    Publié: (2017)
  • A prendizaje supervisado de funciones de distancia: estado del arte
    par: Bac Nguyen Cong
    Publié: (2015)
  • Metodología híbrida basada en el regresor knn y el clasificador boosting para localizar fallas en sistemas de distribución
    par: Andrés Zapata-Tapasco
    Publié: (2014)
  • Estrategia de regresión basada en el método de los k vecinos más cercanos para la estimación de la distancia de falla en sistemas radiales
    par: Germán Morales España
    Publié: (2008)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar