Modelos predictivos del rendimiento académico a partir de características de estudiantes de ingeniería

Fuente: Redalyc

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Andrés Rico Páez
Format:	Artículo científico
Sprache:	es
Veröffentlicht:	Red de Investigadores Educativos Chihuahua A. C. 2022
Schlagworte:	Educación exactitud Naïve Bayes árbol de decisión Aprendizaje automático k vecinos más cercanos
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