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Modelos predictivos del rendimiento académico a partir de características de estudiantes de ingeniería

Fuente: Redalyc
Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Andrés Rico Páez
Formato: Artículo científico
Lenguaje:es
Publicado: Red de Investigadores Educativos Chihuahua A. C. 2022
Materias:
Educación
exactitud
Naïve Bayes
árbol de decisión
Aprendizaje automático
k vecinos más cercanos
Acceso en línea:
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https://www.redalyc.org/journal/5216/521670731008/movil
https://doi.org/10.33010/ie_rie_rediech.v13i0.1426

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