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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Artículo científico |
| Language: | es |
| Published: |
Universidad de Investigación y Desarrollo
2024
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=533780327006 https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/ https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/html/ https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/533780327006.epub https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/movil |
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Table of Contents:
- Determinantes sociales del voto en México, un análisis longitudinal y machine learning Alejandro Zamudio-Sosa Olivia Leyva-Muñoz Marcela Cavazos-Guajardo Solís Administración y Contabilidad Voto México elecciones participación política comportamiento político El propósito del presente estudio fue evaluar la relación entre determinantes sociales y la conducta del voto municipal en las elecciones federales en México de 2009, 2012, 2015 y 2018. Se accedieron a datos abiertos y se usó interpolación lineal para obtener un total de 13 determinantes sociales. Mediante regresiones lineales con efectos mixtos y la técnica de eliminación recursiva de características con el algoritmo random forest, se exploraron las relaciones entre la proporción del voto general, por grupos de edad y sexo, y los determinantes sociales. Entre los principales resultados se destacan las asociaciones negativas y significativas entre la conducta del voto y la tasa de homicidios y el índice de rezago social. La población con mayor participación electoral fueron las mujeres de 30 años y más con el 52,69 %, 70,44 %, 60,59 % y 73,41 %, en las elecciones de 2009, 2012, 2015 y 2018, respectivamente. El algoritmo random forest encontró que fueron los años de la elección, la cobertura de Seguro Popular y la educación las variables más importantes para predecir la proporción del voto. 2024 artículo científico 2256-1676 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=533780327006 https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/ https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/html/ https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/533780327006.epub https://www.redalyc.org/journal/5337/533780327006/movil es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=5337 I+D Revista de Investigaciones application/pdf Universidad de Investigación y Desarrollo I+D Revista de Investigaciones (Colombia) Num.1 Vol.19