Mapa digital del perfil del carbono orgánico en los suelos de Andalucía, España

Fuente: Redalyc
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Main Author: D. Armas
Format: Artículo científico
Language:es
Published: Asociación Española de Ecología Terrestre 2017
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author D. Armas
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contents Mapa digital del perfil del carbono orgánico en los suelos de Andalucía, España D. Armas M. Guevara D. Alcaraz-Segura R. Vargas M.A. Soriano-Luna P. Durante C. Oyonarte Estudios Ambientales modelos lineales mapa de incertidumbre Distribución vertical del carbono quantile regression forests (QRF) bosques aleatorios (ramdom forest) Conocer y comprender la distribución espacial del carbono orgánico del suelo (COS) es necesario para el manejo de este reservorio del ciclo global del carbono, y la planificación de acciones para mitigar el cambio climático. El objetivo fue generar mapas de porcentaje de COS en Andalucía mediante modelos consistentes, cuantificando la incertidumbre asociada, e identificando los factores que controlan su variabilidad. Se empleó una base de datos patrimonial con 1500 perfiles de suelo, y 20 covariables ambientales como factores predictivos descriptores del clima, topografía, y atributos funcionales de los ecosistemas. Se utilizó una combinación de modelos lineales y un ensamble de árboles de regresión combinado con geoestadística para estimar la distribución espacial (horizontal y vertical) del COS. Se generaron mapas de la distribución del COS a seis intervalos de profundidad (0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 y 100-200 cm). La varianza explicada por los modelos osciló entre el 57 y 63.0 %, pero con alta incertidumbre en los sitios con mayor concentración de COS (hasta el 8 %). La variabilidad del COS respondió a una compleja combinación de factores, siendo la precipitación el predictor más importante en todas las profundidades, el EVI (Indicador de la productividad) en los horizontes superficiales, y la topografía en los profundos. Los mapas y modelos producidos resultan herramientas útiles para la gestión ambiental, al facilitar la actualización periódica de los contenidos del COS y aportar información para el manejo de este reservorio. 2017 artículo científico 1132-6344 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54053842010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=540 Ecosistemas application/pdf Asociación Española de Ecología Terrestre Ecosistemas (España) Num.3 Vol.26
format Artículo científico
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institution Redalyc
language es
publishDate 2017
publisher Asociación Española de Ecología Terrestre
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D. Armas
Estudios Ambientales
modelos lineales
mapa de incertidumbre
Distribución vertical del carbono
quantile regression forests (QRF)
bosques aleatorios (ramdom forest)
Mapa digital del perfil del carbono orgánico en los suelos de Andalucía, España D. Armas M. Guevara D. Alcaraz-Segura R. Vargas M.A. Soriano-Luna P. Durante C. Oyonarte Estudios Ambientales modelos lineales mapa de incertidumbre Distribución vertical del carbono quantile regression forests (QRF) bosques aleatorios (ramdom forest) Conocer y comprender la distribución espacial del carbono orgánico del suelo (COS) es necesario para el manejo de este reservorio del ciclo global del carbono, y la planificación de acciones para mitigar el cambio climático. El objetivo fue generar mapas de porcentaje de COS en Andalucía mediante modelos consistentes, cuantificando la incertidumbre asociada, e identificando los factores que controlan su variabilidad. Se empleó una base de datos patrimonial con 1500 perfiles de suelo, y 20 covariables ambientales como factores predictivos descriptores del clima, topografía, y atributos funcionales de los ecosistemas. Se utilizó una combinación de modelos lineales y un ensamble de árboles de regresión combinado con geoestadística para estimar la distribución espacial (horizontal y vertical) del COS. Se generaron mapas de la distribución del COS a seis intervalos de profundidad (0-5, 5-15, 15-30, 30-60, 60-100 y 100-200 cm). La varianza explicada por los modelos osciló entre el 57 y 63.0 %, pero con alta incertidumbre en los sitios con mayor concentración de COS (hasta el 8 %). La variabilidad del COS respondió a una compleja combinación de factores, siendo la precipitación el predictor más importante en todas las profundidades, el EVI (Indicador de la productividad) en los horizontes superficiales, y la topografía en los profundos. Los mapas y modelos producidos resultan herramientas útiles para la gestión ambiental, al facilitar la actualización periódica de los contenidos del COS y aportar información para el manejo de este reservorio. 2017 artículo científico 1132-6344 https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=54053842010 es http://www.redalyc.org/revista.oa?id=540 Ecosistemas application/pdf Asociación Española de Ecología Terrestre Ecosistemas (España) Num.3 Vol.26
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